智能港航水运系统中基于遗传算法和动态规划的船舶路径规划及航行优化研究  

作　　者：张杨 

机构地区：[1]宿迁市港航事业发展中心,江苏宿迁223800

出　　处：《中国水运》2024年第6期42-44,共3页

摘　　要：确定性优化算法生成船舶航行的最佳路线/路径和速度。本文分析了一种航次优化方法,将动态规划与遗传算法相结合,求解三维航次规划问题,该方法将发动机功率离散成若干等级。以某中型化学品运输船为例,对该算法的潜在效益进行了研究。通过船舶的实际航行验证了该方法的有效性。与最先进的确定性方法相比,平均可节省3.4%的燃料和减排。如果与实际的全面测量结果相比,通过分析该方法,得出预计平均减少5.6%的燃料消耗和温室气体排放。

关 键 词：遗传算法 动态规划 船舶路径规划 航行优化 

分 类 号：U664.82[交通运输工程—船舶及航道工程]