检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:龙武剑[1,2] 舒雨清 梅柳 寇世聪 罗启灵[1,2] LONG Wujian;SHU Yuqing;MEI Liu;KOU Shicong;LUO Qiling(College of Civil and Transportation Engineering,Shenzhen University,Shenzhen 518061,China;Guangdong Provincial Key Laboratory of Durability for Marine Civil Engineering,Shenzhen 518061,China)
机构地区:[1]深圳大学土木与交通工程学院,深圳518061 [2]广东省滨海土木工程耐久性重点实验室,深圳518061
出 处:《结构工程师》2024年第3期203-216,共14页Structural Engineers
基 金:国家自然科学基金重点项目(U2006223);广东省重点领域研发计划项目(2019B11107003);广东省自然科学基金面上项目(2023A1515011376);深圳市科技计划项目(JCYJ20190808154411663)。
摘 要:在土木工程行业转型的背景下,智能技术为土木工程结构健康监测(SHM)领域的创新和发展带来了新的技术手段和工具,进而拓宽了土木工程SHM系统各个方面的研究领域。系统地梳理了当前土木工程SHM领域智能技术应用的研究现状,涵盖了计算机视觉、机器学习、智能机器人及无人机等方面。在综述现有研究成果的基础上,对未来智能技术在土木工程SHM领域的发展趋势和前景进行了展望,并深入探讨了土木工程SHM与智能学科融合所带来的创新与挑战。As the civil engineering industry undergoes a significant transformation,intelligent technologies have introduced novel technical means and tools for the innovation and advancement of structural health Monitoring(SHM)in civil engineering,thereby broadening the research scope in various aspects of SHM systems.This paper systematically sorts out and comprehensively reviews the current status of research on intelligent technologies applied in the field of SHM,covering areas such as computer vision,machine Learning,intelligent robots,and drones.Based on the review of existing research results,this paper looks forward to the development trends and prospects of intelligent technologies in the field of SHM,and deeply explores the innovations and challenges brought about by the integration of SHM and intelligent disciplines.
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