基于Bootstrap方法的多组配对数据风险差的一致性检验  

Homogeneity test based on Bootstrap method of risk difference for multi-group bilateral data

作　　者：张延欣 孙舒曼 唐加山[1] Zhang Yanxin;Sun Shuman;Tang Jiashan(School of Science,Nanjing University of Posts&.Telecommunications,Nanjing 210000,Jiangsu,China)

机构地区：[1]南京邮电大学理学院,江苏南京210000

出　　处：《江苏师范大学学报（自然科学版）》2024年第2期42-47,共6页Journal of Jiangsu Normal University：Natural Science Edition

基　　金：2022年南京邮电大学引进人才科研启动基金(XK0070922093)。

摘　　要：在Dallal模型下构建3个统计量,研究小样本多组配对数据风险差的一致性检验问题.通过Monte-Carlo数值模拟,比较小样本下渐近方法和Bootstrap方法在检验过程中的性能.研究发现,Bootstrap方法在第一类错误率和功效上表现更优;特别地,基于Score检验的Bootstrap方法的第一类错误率较稳健,且有较高的功效,检验性能最优.Under the Dallal model,three statistics are constructed to study the homogeneity test of risk differences for small sample multi-group bilateral data.Compared the performance in statistical test process of asymptotic method and Bootstrap method with the small sample case by means of Monte-Carlo simulation,the result shows that the Bootstrap method performs better in the empirical type I error rate and power.In particular,the Bootstrap method based on the Score test exhibits a relatively robust type I error rate,high power,and optimal testing performance.

关 键 词：多组配对数据 Dallal模型 BOOTSTRAP方法 一致性检验 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]