社群化制造中众包物流任务分配模型与优化求解  

Modeling and Optimal Solving Crowd Sourced Logistics Tasks Allocation in the Context of Social Manufacturing

作　　者：刘电霆[1,2] 尚磊 代宣军[1,2] 张祖琼[3] LIU Dian-ting;SHANG Lei;DAI Xuan-jun;ZHANG Zu-qiong

机构地区：[1]广西高校先进制造与自动化技术重点实验室(桂林理工大学),广西桂林541006 [2]桂林理工大学机械与控制工程学院,广西桂林541006 [3]桂林理工大学网络与信息中心,广西桂林541006

出　　处：《制造业自动化》2024年第6期36-41,共6页Manufacturing Automation

基　　金：国家自然科学基金(71961005);广西自然科学基金(2020GXNSFAA297024)。

摘　　要：针对社群化制造中众包物流任务的分配问题,根据其时空离散的特点,由众包工人的位置、任务的时空属性构建一个二分图来表示众包任务分配模型。综合考虑工人的任务收益和工人之间的平衡性,建立了以最大化任务分配效用为优化目标的众包任务分配数学模型,并利用改进的WOA算法进行任务分配。利用佳点集初始化方法提高种群多样性和初始解质量,采用一种随着迭代次数而非线性变化的方法更新收敛因子,并通过随机差分变异策略加快收敛速度和搜索能力。最后通过实验表明了所提出众包物流任务分配方法的可行性和有效性。

关 键 词：社群化制造 众包物流 任务分配 WOA算法 

分 类 号：TP391.9[自动化与计算机技术—计算机应用技术]