基于IndRNN的机场起飞航班延误预测模型研究  

作　　者：司毅洋 吕娜 SI Yiyang;LYU Na

机构地区：[1]新乡工程学院信息工程学院,河南新乡453000

出　　处：《信息技术与信息化》2024年第6期115-119,共5页Information Technology and Informatization

摘　　要：由于没有综合考虑天气等突发状况,导致航班延误预测结果存在一定的偏差,降低用户飞行体验,对此,提出基于IndRNN的机场起飞航班延误预测模型研究方法。起飞航班延误划分为4个等级,利用ReLU激活函数代替IndRNN网络中的sigmod、tanh激活函数,使得每个神经元都有其独立的时空特征;分离所有神经元,避免梯度出现消失爆炸的情况;经过数据读取、数据预处理、数据融合等一系列操作后,完成航班延误预测模型的构建。通过开展对比仿真实验,在4项评判指标下,所提方法均展现出了优秀的预测性能,且预测延误航班数、延误时间与实际值非常接近。

关 键 词：IndRNN网络 起飞航班延误预测 ReLU激活函数 传播梯度 数据预处理 

分 类 号：V35[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]