检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]南通大学商学院
出 处:《决策咨询》2024年第3期86-91,96,共7页Decision-Making & Consultancy
基 金:江苏省社会科学基金青年项目(项目编号:22EYC016);南通大学江苏长江经济带研究院智库专项课题(项目编号:ZK22007);南通大学人才引进项目(项目编号:135421634116)。
摘 要:结合省市数字经济发展特征及制造行业投入数字化特点,综合设计制造业数字化转型评价体系,并针对长三角制造业数字化转型问题开展水平测度与提升路径设计工作。测评结果显示,样本期内,除浙江外,长三角其余省市制造业数字化转型水平稳步提升;上海制造业总体的转型优势最为突出,转型水平较高的行业也最多,江苏、浙江个别制造行业的数字化转型水平区域领先;长三角各省市设备类投入数字化所支撑的产业数字化转型水平远高于信息类数字中间投入所支撑的产业数字化,并且不同类型投入数字化视角下,各省市数字化转型的相对优势也存在明显差别。结合长三角制造业数字化转型现状,长三角应在携手打造制造业高水平数字化转型共同体、协作建设制造业数字化转型综合示范高地与特色转型区、发挥数字经济与产业投入数字化“双轮驱动”作用等方面着手,推进区域制造业更高水平的数字化转型。
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