浅析基于深度学习的冷冻站工业表计读数识别  

作　　者：王智永[1] 那硕[1] 黄达 马跃 

机构地区：[1]中国空间技术研究院动力行政保障部,北京100094

出　　处：《中国设备工程》2024年第S02期323-327,共5页China Plant Engineering

摘　　要：在冷冻站的AR巡检过程中,为了实现工业表计读数自动识别、提高巡检效率,本文提出了一种基于深度学习的冷冻站工业表计读数识别算法。首先,通过AR眼镜采集表计的图片,然后使用目标检测算法检测出图片中的表计,将检测到的表计裁剪出来输入图像分割算法中,将表盘上的指针和刻度分割出来,最后使用极坐标变换将弧形的刻度展开成直线,根据指针位置和量程确定最终的读数。该方法已在实际的冷冻站AR巡检中应用,效果良好。

关 键 词：AR巡检 深度学习 表计识别 冷冻站 

分 类 号：TH86[机械工程—仪器科学与技术] TP18[机械工程—精密仪器及机械] TP391.41[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]