检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中央财经大学会计学院,北京100081 [2]华中科技大学经济学院
出 处:《复印报刊资料(投资与证券)》2023年第12期74-86,共13页INVESTMENT AND SECURITIES
基 金:国家自然科学基金项目(71872003、71802206、71991473);国家社科基金重大项目(21ZDA010);中央高校基本科研业务费专项资金的资助。
摘 要:在我国资本市场,IPO发行审核委员会(发审委)对企业能否上市发表审核意见,但鲜有文献考察发审委员的述选质量与IPO审核效果的关系。基于会计师事务所背景的发审委员述选数据,本文构建了发审委员述选模型,考察了模型判别异常入选概率较高的发审委员的审核表现。我们发现,某发审委员的异常入选概率越高,其参与审核过会的企业在上市后表现越差,体现为业绩变脸程度更大,盈余管理程度更高,也更可能发生财务舞弊。本文对于利用数据技术手段加强资本市场基础制度建设、有效防范金融风险、提升上市公司高质量发展具有积极含义。
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