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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:张震 刘跃峰 李晓荣[3] 刘璐 梁轶 ZHANG Zhen;LIU Yue-feng;LI Xiao-rong;LIU Lu;LIANG Yi
机构地区:[1]陕西省农业遥感与经济作物气象服务中心,西安710014 [2]陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室,西安710014 [3]陕西省农业农村厅技术推广总站,西安710003
出 处:《陕西气象》2024年第4期39-44,共6页Journal of Shaanxi Meteorology
基 金:陕西省气象局秦岭和黄土高原生态环境气象重点实验室开放基金课题(2022Y-18,2022G-16);陕西省自然科学基础研究计划项目(2024JC-YBMS-208,2022JQ-262)。
摘 要:酸度是衡量苹果品质的重要指标,建立不同气候区苹果酸度的快速、无损估算模型对果品检测具有重要意义。通过测定不同气候区苹果酸度及果实光谱,系统分析350~2500 nm波段范围内任意两波段组合而成的归一化光谱指数(normalized difference spectral indices,NDSI,用I NDS表示)、比值光谱指数(ratio spectral indices,RSI)和差值光谱指数(difference spectral indices,DSI)与苹果酸度的量化关系。结果表明:苹果酸度的敏感波段主要位于近红外区域;新开发的两波段归一化光谱指数I_(NDS)(λ_(1192),λ_(1193))在估算苹果酸度效果最佳,可用于不同气候区苹果酸度定量监测,其与苹果酸度呈现二次多项式关系,拟合决定系数为0.755。基于验证集数据对所建立的模型进行测试检验表明,预测值与实测值的拟合决定系数为0.782,均方根误差为0.057%,预测偏差为2.1。
分 类 号:TN219[电子电信—物理电子学]
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