基于随机森林算法的岸基GNSS R海面风速反演  

Sea surface wind speed inversion based on GNSS-R at seashore by random forest algorithm

作　　者：张立 佟海昕 周菲 ZHANG Li;TONG Hai-xin;ZHOU Fei

机构地区：[1]山东省气象防灾减灾重点实验室,济南250031 [2]东营市气象局,山东东营257000

出　　处：《陕西气象》2024年第4期72-76,共5页Journal of Shaanxi Meteorology

基　　金：山东省气象局科研项目(2020sdqxm12,2022sdqxz14)。

摘　　要：GNSS-R技术可应用于海面风速反演,但传统的反演方法存在计算量大、反演精准度不高等缺点。利用随机森林算法,对东营沿海东青五号石油平台上的岸基GNSS-R数据进行海面风速反演,结果显示:训练集的决定系数R^(2)为0.94,均方根误差为1.02 m/s;测试集的R^(2)为0.84,均方根误差为1.55 m/s。与传统方法相比,随机森林算法反演效果大幅提升,可应用于GNSS-R海面风速反演中。岸基GNSS-R反演海面风速中最重要的特征因子是风向和相关时间,不同风力等级下的反演结果也存在明显差异。

关 键 词：GNSS-R 随机森林 反演 海面风速 

分 类 号：P228.4[天文地球—大地测量学与测量工程] TP181[天文地球—测绘科学与技术]