基于人工智能技术的中医四诊客观化知识图谱可视化分析  

作　　者：韩冰玉 刘源 王一涵 谢琼 刘楚楚 蔡臻 王若佳 

机构地区：[1]北京中医药大学中医学院,北京100029 [2]北京中医药大学研究生院,北京100029 [3]北京中医药大学东方医院,北京100029 [4]陕西中医药大学护理学院,陕西咸阳712046 [5]北京中医药大学针灸推拿学院,北京100029 [6]北京中医药大学管理学院,北京100029

出　　处：《现代中医药》2024年第4期18-25,共8页Modern Chinese Medicine

基　　金：2022年北京中医药大学揭榜挂帅基本科研项目(2022-JYBJBRW-012);2023年北京中医药大学创新创业项目(S202310026028)。

摘　　要：目的 了解基于人工智能(artificial intelligence, AI)技术的中医四诊客观化领域的研究进展、热点及前沿,为今后研究提供参考。方法 利用可视化软件CiteSpace对中国知网、维普中文科技期刊数据库、万方数据知识服务平台中1994年1月1日—2023年6月1日收录的基于AI技术的中医四诊客观化领域的相关文献进行可视化分析,并绘制知识图谱。结果 共纳入231篇文献。年发文量呈整体上升趋势,并预计在今年突破最高量;作者尚未形成稳定的研究群体,且团队间合作结构较松散;AI关键词包括神经网络、深度学习和数据挖掘等,主要应用于中医舌诊和脉诊;研究前沿关键词为深度学习和人工智能。结论 AI辅助中医诊断客观化领域仍处于起步发展阶段,需促进合作交流,加强深纵研究,培养交叉学科人才,以期迎来本领域的蓬勃发展。

关 键 词：人工智能 客观诊断 中医四诊 舌象 脉象 CITESPACE 知识图谱 

分 类 号：R2-05[医药卫生—中医学]