从问题分类法视角评估生成式人工智能在情报工作中的应用效能  

Evaluating the Effectiveness of GAI in Intelligence Work from a Typology of Problems

作　　者：夏汇川[1] 孟凡 黄文彬[1] Xia Huichuan;Meng Fan;Huang Wenbin(Department of Information Management,Peking University,Beijing 100871)

机构地区：[1]北京大学信息管理系,北京100871

出　　处：《情报理论与实践》2024年第7期10-16,80,共8页Information Studies:Theory & Application

基　　金：国家社会科学基金重点项目“面向未成年人的人工智能技术规范”的成果,项目编号:21AZD145。

摘　　要：[目的/意义]借鉴以赛亚·伯林的问题分类法,评估生成式人工智能在情报工作中的应用效能。[方法/过程]通过文献分析与批判性思考,将伯林的问题分类法映射到情报工作中,分析、评估生成式人工智能在应对事实/经验、逻辑/形式、哲学/思辨问题时相较情报工作者的优势和局限。[结果/结论]生成式人工智能应对情报工作中事实/经验、逻辑/形式类问题时相较情报工作者可能具有较大优势;应对情报工作中哲学/思辨问题时则不占有优势。基于此,讨论了生成式人工智能在我国情报工作中的应用前景,并给出相应建议。[Purpose/significance]This paper proposes an analytical dimension from Isaiah Berlin’s typology of problems to evaluate the effectiveness of generative artificial intelligence(GAI)in intelligence work.[Method/process]Through literature analysis and critical thinking,Berlin’s typology of problems is mapped to intelligence work,and the advantages and limitations of GAI in dealing with facts/experience,logic/form,philosophy/intellectual problems in intelligence are analyzed evaluated.[Result/conclusion]GAI may be advantageous over intelligence workers in handling factual/empirical and logical/formal problems but not necessarily so in dealing with philosophical/intellectual problems in intelligence work.Based on this,GAI’s propect in intelligence work is discussed.

关 键 词：ChatGPT 生成式人工智能 问题分类法 情报工作 

分 类 号：G350[文化科学—情报学]