银行智能电话客服用户体验优化研究  

作　　者：倪洋 

机构地区：[1]上海支点人力资源有限公司,上海200083

出　　处：《中国新技术新产品》2024年第11期133-135,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：本研究旨在探讨银行业中人工智能电话客服系统的用户体验优化,利用梯度学习的集成模型对数据进行拟合,预测客户满意度。通过收集银行业应用智能AI真实数据,本文使用了随机森林模型和梯度提升模型,结合它们的优势来提高模型的性能。本文分析了模型的拟合效果和预测准确性,并观察了数据的基本特征以及模型的决策边界、拟合响应面和预测结果。试验结果显示,集成模型在预测客户满意度方面表现出了很高的准确性和可靠性,能够有效优化银行业电话客服系统的用户体验。未来的研究将继续改进模型,以提高服务质量和用户满意度。

关 键 词：银行业 人工智能 智能客服 用户体验 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]