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作 者:郑仕平 ZHENG Shiping(China Dianjian China Group Guizhou Electric Power Design and Research Institute Co.,Ltd.,Guiyang 550000,China)
机构地区:[1]中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司,贵州贵阳550000
出 处:《通信电源技术》2024年第12期85-87,共3页Telecom Power Technology
摘 要:光伏和风电一体化系统可以提高可再生能源的利用效率,降低能源成本。文章重点探讨了该系统中电源管理与电子电路设计的关键技术。针对最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法,比较了传统方法与基于机器学习的新型算法,并评估了其性能指标。在并网逆变器设计和储能系统集成方面,深入分析主要拓扑结构、关键参数优化以及经济性。通过一个典型工程案例,评估了系统整体性能和经济环境效益。该研究为光伏和风电一体化系统的优化设计提供了重要技术支持。The integrated photovoltaic and wind power system can improve the utilization efficiency of renewable energy and reduce energy costs.This paper focuses on the key technologies of power management and electronic circuit design in this system.Aiming at the Maximum Power Point Tracking(MPPT)algorithm,this paper compares the traditional method with the new algorithm based on machine learning,and evaluates its performance index.In the aspects of grid-connected inverter design and energy storage system integration,the main topological structure,key parameter optimization and economy are deeply analyzed.Through a typical engineering case,the overall performance and economic and environmental benefits of the system are evaluated.This research provides important technical support for the optimal design of photovoltaic and wind power integration system.
关 键 词:光伏和风电一体化 电源管理 电子电路设计 最大功率点跟踪(MPPT)
分 类 号:TM615[电气工程—电力系统及自动化]
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