基于小数据集建立盾构施工地表沉降预测模型的方法研究  

作　　者：刘荣旭[1] 吴城澍 刘超[2] 肖稳做 

机构地区：[1]中国建筑第四工程局有限公司,广东广州510000 [2]广州大学土木工程学院,广东广州510006

出　　处：《交通世界》2024年第16期123-125,共3页Transpoworld

摘　　要：为减少隧道施工过程中的地表沉降,通过小数据集建立盾构施工地表沉降预测模型,利用随机森林-遗传算法(Random Forest-Genetic algorithm,RF-GA)对有限元-地表沉降数据集进行训练,建立地表沉降预测模型,从而有效预测实际工程盾构掘进过程导致的地表沉降。

关 键 词：机器学习 有限元模型 混合算法 沉降预测 

分 类 号：U451[建筑科学—桥梁与隧道工程]