检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]临沂市公路事业发展中心,山东临沂276007 [2]山东通维信息工程有限公司,山东济南250000
出 处:《交通世界》2024年第18期1-3,共3页Transpoworld
摘 要:为提高交通事件实时监测技术水平,满足交通事件监测的准确性与实时性的需求,提出基于道路实时视频的交通事件实时监测优化技术。利用CMOS摄像机采集道路实时视频数据信息,采用暗通道算法对道路实时视频图像增强处理,并采用阈值分割算法对视频图像分割,提取到道路视频图像前景,利用帧间差分算法识别道路交通事件,并利用预警器对监测结果作出预警响应,以实现基于道路实时视频的交通事件实时监测优化。经实验证明,优化技术误警率在1%以内,预警监测响应时间短于1 s,技术的准确性与实时性得到了有效优化。
关 键 词:道路实时视频 交通事件 实时监测 暗通道算法 阈值分割算法 帧间差分算法
分 类 号:U495[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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