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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:董方[1] 于雁[2] 刘梦元 尹红[2] DONG Fang;YU Yan;LIU Mengyuan;YIN Hong(School of Nursing,Qingdao University,Shandong 266000 China)
机构地区:[1]青岛大学护理学院,山东266000 [2]青岛市市立医院
出 处:《循证护理》2024年第13期2364-2371,共8页Chinese Evidence-Based Nursing
摘 要:目的:探讨肺癌病人术后疲劳潜在分类,剖析不同类型病人的特异性,以期为病人术后疲劳护理提供依据。方法:采用便利抽样法,选取2022年7月—11月青岛市某三级甲等医院胸外科肺癌术后病人158例作为研究对象,采用一般资料问卷、中文版多维度疲乏症状量表-简表(MFSI-SF)、营养风险筛查量表(NRS 2002)、面部疼痛表情量表(FPS-R)、领悟社会支持量表(PSSS)、匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)、医院焦虑抑郁量表(HADS)对病人进行调查;采用潜在剖面分析病人术后疲劳的潜在分型,采用有序分类Logistic回归分析探讨肺癌病人术后疲劳程度的影响因素。结果:肺癌病人术后疲劳的分为3种潜在类别,“低疲劳-高活力组”(34.8%)、“中疲劳-中活力组”(31.0%)、“高疲劳-低活力组”(34.2%)。年龄、文化程度、基础疾病、并发症、睡眠障碍、手术时间、焦虑和疼痛是肺癌术后疲劳潜在剖面分类的影响因素。结论:肺癌病人术后疲劳存在3种潜在类别,护理人员应依据不同的人群特征,制定个性化的护理干预策略,缓解病人疲劳。
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