基于Python的考拉海购主题网络爬虫设计与实现  

作　　者：杨博忠 朱思蕾 白静盼 

机构地区：[1]长江大学计算机科学学院,湖北荆州436000

出　　处：《科技与创新》2024年第13期23-27,共5页Science and Technology & Innovation

摘　　要：电商平台数据繁杂多样,由于信息爆炸,搜索结果会偏离实际。传统的搜索引擎无法满足用户的需求。基于此,提出基于Python的考拉海购主题网络爬虫设计与实现,旨在满足用户对特定商品信息的定制化需求。通过绕过网站反爬虫机制,获取了网页文本数据,实现了大规模的采集数据。用户只需输入关键词,爬虫即可获取所需的商品数据。此外,还使用PyEcharts制作了可视化元素,为用户提供了直观的数据分析依据。利用考拉海购平台对所提主题网络爬虫进行验证,结果表明,设计的主题网络爬虫算法可以有效地为用户提供个性化商品信息收集服务。

关 键 词：PYTHON 网络爬虫 数据可视化 数据分析 

分 类 号：TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术]