大数据驱动下的教育编辑工作模式创新与优化研究  

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作  者:陈力[1] 

机构地区:[1]重庆大学出版社有限公司,重庆401331

出  处:《漫科学(科学教育)》2024年第7期161-163,共3页

摘  要:在大数据时代,教育编辑工作模式正经历着前所未有的变革。大数据技术的引入不仅优化了教育内容的个性化、实时反馈、资源管理和内容创新,还提高了教育质量和效率。实时数据监控与反馈机制、基于自然语言处理的智能编辑工具、数据驱动的教育资源管理平台等创新策略,为教育提供了新的增长点。文章在探索大数据驱动下教育编辑工作模式的创新与优化策略,包括强化数据质量管理、增强数据安全与隐私保护、建立教育数据伦理框架,以及开发动态适应性反馈机制为教育编辑领域提供指导和参考。

关 键 词:大数据 教育编辑 个性化学习 数据安全 教育数据伦理 动态适应性反馈 

分 类 号:TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]

 

参考文献:

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