云计算环境中自适应负载均衡设计与实现  

Design and Implementation of Adaptive Load Balancing in Cloud Computing Environment

作　　者：陈海彬[1] CHEN Haibin(Anhui Vocational College of Defense Technology,Lu'an Anhui 237011,China)

机构地区：[1]安徽国防科技职业学院信息技术学院,安徽六安237011

出　　处：《佳木斯大学学报（自然科学版）》2024年第6期37-40,共4页Journal of Jiamusi University：Natural Science Edition

基　　金：安徽省高等学校省级自然科学研究计划项目(2022AH052514、KJ2021A1491),安徽省质量工程项目(2021jyxm0234、2021kcszsfkc076、2022jyxm236)。

摘　　要：设计了一种新的可分配的加权轮询负载均衡方法,结合云计算技术通过高效的调度,平衡位于不同的地区、不同用户传入的负载请求,通过使用分布式数据源的数据,可以有效利用云资源和提高任务处理时间。实验证明该方法与轮询调度方法、加权最小连方法相比能够更加高效。A new assignable weighted polling load balancing method is designed to balance the incoming load requests from different users located in different regions through efficient scheduling in conjunction with cloud computing technology,which can effectively utilize the cloud resources and improve the task processing time by using the data from distributed data sources.Experiments prove that this method can be more efficient compared to polling scheduling method and weighted least contiguous method.

关 键 词：云计算 负载均衡 可分配的加权轮询 分布式数据 

分 类 号：TP302.7[自动化与计算机技术—计算机系统结构]