基于图像识别软件的植物分类与群落多样性分析  

作　　者：孙雪莹 王硕 张一博 刘淑涵 卢梦月 罗志文[1] 

机构地区：[1]佳木斯大学生物与农业学院 [2]佳木斯大学药学院

出　　处：《中国科技信息》2024年第14期99-101,共3页China Science and Technology Information

基　　金：黑龙江省自然科学基金项目(C2016054);黑龙江省大学生创新创业训练计划项目(202310222060)。

摘　　要：随着信息技术的飞速发展,人工智能和机器学习等技术在多个领域展现出无限的潜力和应用价值。其中,图像识别技术以其高效、准确的特性,在生物多样性保护、环境监测、农业管理等领域受到了广泛关注。通过对植物识别软件不断深入地强化研究,可以为植物分类学研究提供技术支持,并通过测试来帮助当地的野生植物识别。此外,图像识别技术还可应用于群落多样性研究。

关 键 词：图像识别技术 识别软件 机器学习 人工智能 信息技术 植物分类 环境监测 野生植物 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] Q94[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]