基于RF及Sentinel-2昆明市主城区植被分布与生长状况评估  

作　　者：刘涛 郭吉朋 

机构地区：[1]云南林业职业技术学院,云南昆明650224

出　　处：《农业与技术》2024年第13期65-70,共6页Agriculture and Technology

基　　金：云南省农业基础研究联合专项(项目编号:2017FG001(-034),2018FG001(-059));生物资源数字化开发应用项目(项目编号:202002AA10007)。

摘　　要：城市植被的生长状况对城市生态环境保护及生物多样性持续发展至关重要,本研究基于2019年、2024年Sentinel-2B L2A产品,结合NDVI、S2REP及PCA前5个波段利用随机森林分类方法得到2019—2024年昆明市主城区植被分布图,利用SNAP软件反演FAPAR、FCOVER、LAI、LAI_CW、LAI_CAB 5种植被生物物理量,以植被分布范围为掩膜图层,对昆明市主城区2019—2024年植被生长状况进行评价。结果表明:基于多特征融合的随机森林分类模型结果可靠,分类精度为93.78%、94.23%;2019—2024年主城区植被覆盖度明显提升,从38.93%增加至44.60%,植被生长状况良好且呈现向好趋势发展;各区植被覆盖度、生长状况及发展情况均为盘龙区>西山区>五华区>官渡区>呈贡区。

关 键 词：遥感 Sentinel-2 植被覆盖 生物物理量 生长评估 

分 类 号：S7-0[农业科学—林学]