新能源汽车预诊断技术及质量管理的发展与挑战  

作　　者：夏官兴 

机构地区：[1]江西五十铃汽车有限公司质量管理部,江西南昌330108

出　　处：《南方农机》2024年第13期148-151,共4页

摘　　要：新能源汽车是汽车产业可持续发展的重要转型方向,但面临安全性和可靠性挑战,复杂的电气、电子、控制、通信系统使故障诊断与维修难度增加,有效预防和识别故障成为新能源汽车亟待解决的难题。因此,新能源汽车预诊断技术应运而生。该技术利用人工智能、物联网、云计算等技术,实时或定期对关键部件和系统进行数据采集、分析和评估,提前发现潜在故障和风险,避免故障发生或扩大,能够提高汽车安全性、可靠性和效率。该技术也为质量管理提供了有效手段,有助于建立完善的质量管理体系,提升消费者信任和满意度。文章详细介绍了新能源汽车预诊断技术的概念、原理和分类,分析了其在提高汽车安全性、可靠性和效率方面的作用,总结了国内外发展现状和问题,并展望了其未来的发展趋势和挑战。

关 键 词：新能源汽车 预诊断技术 人工智能 质量管理 云计算 

分 类 号：U472[机械工程—车辆工程]