基于单分类自编码器的烘丝机设备健康度评估方法  

作　　者：李德舜[1] 郑台[1] 张翼[1] 杨云丽 金雅昭 

机构地区：[1]上海烟草集团有限责任公司上海卷烟厂,上海201315 [2]上海品见智能科技有限公司,上海201101 [3]北京大数据研究院企业数智化转型研究中心,北京100080

出　　处：《设备管理与维修》2024年第12期30-32,共3页Plant Maintenance Engineering

摘　　要：为实现对卷烟工业设备的风险辨识、精准过程控制与健康程度综合评价,提出一种基于融合衍生特征的单分类自编码器的薄板式烘丝机设备健康度综合评估及监控方法。通过某卷烟厂薄板式烘丝机SPCD数据的实证分析结果,验证了该方法能够准确捕获设备健康度异常点,为设备运维决策提供科学依据,具有较好的实际应用价值。

关 键 词：薄板式烘丝机 设备健康度 控制特性 响应特性 单分类自编码器 深度学习 

分 类 号：TS43[农业科学—烟草工业]