论大数据赋能治理研究生学术不端行为  

作　　者：邹太龙 

机构地区：[1]广州大学教育学院,广东广州510006

出　　处：《高等学校文科学术文摘》2024年第5期119-120,共2页China University Academic Abstracts

摘　　要：一、大数据赋能治理研究生学术不端行为的价值意蕴。1.学术成果不断数据化让抄袭造假行为难以藏身。不断数据化是大数据时代境遇中学术成果呈现、存储、传播和共享的大势所趋和必然走向,它克服了纸质化的诸多缺陷,具有全网互联、长久保留和易于提取的典型特征。

关 键 词：学术不端行为 研究生 大数据 数据化 造假行为 传播和共享 学术成果 典型特征 

分 类 号：F49[经济管理—产业经济]