基于正则化回归的物联网海量多源异构数据处理方法  

作　　者：胡健[1] 

机构地区：[1]黄河水利职业技术学院电气工程学院,河南开封475004

出　　处：《物联网技术》2024年第7期93-95,共3页Internet of things technologies

摘　　要：针对现行方法在物联网海量多源异构数据处理中应用效果不佳的问题,提出基于正则化回归的物联网海量多源异构数据处理方法。先收集物联网数据生成多源异构数据集,并对数据进行预处理;然后采用混沌遗传算法对物联网海量多源异构数据进行填补;最后利用正则化回归对物联网数据进行滤波,消除数据中的高频分量,实现物联网海量多源异构数据处理。经实验证明,所设计方法的数据失真率不超过0.2%,全频域内信号幅值得到了有效降低,所设计方法在物联网海量多源异构数据处理方面具有良好的应用前景。

关 键 词：正则化回归 物联网 多源异构数据 Min-Max归一化 混沌遗传算法 滤波 

分 类 号：TP39[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN911.7[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]