自然语言大模型在税收监管中的应用——以非居民税收合同审核为例  

The Application of Large Natural Language Model in Tax Supervision--the scenario of non-resident tax contract audit

作　　者：陈帆 孙凯 Chen Fan;Sun Kai

机构地区：[1]国家税务总局武汉市税务局信息中心

出　　处：《税收经济研究》2024年第3期38-46,共9页Tax and Economic Research

基　　金：国家税务总局税务干部学院2024年重点课题“人工智能对税务管理的影响与对策研究”(项目编号:2024ZDKT002)。

摘　　要：以ChatGPT为代表的自然语言大模型是数智时代的典型技术和应用创新。其在税务部门的运用有助于提升征管效率、降低征纳成本。湖北省税务部门从国际税收对外支付管理入手,探索自然语言大模型在税收监管中的应用,实现了智能化阅读非居民税收合同、对外支付备案审核和风险反馈等功能。同时将其嵌入电子税务局相关模块试点运行,加快了办税、审核和风控效率。实践证明,自然语言大模型的引入可使税收监管效率更高,也为纳税人、税务人和决策人提供了更丰富的方法和工具。利用自然语言大模型,计算机算法模拟精度无限接近甚至超过税收管理细分领域的专家。普通税收管理者可借此从事原来只有专家才能胜任的工作,有助于缓解当下税收监管中精英人才与复杂风险事项不匹配的难题。自然语言大模型在税收监管领域的应用并非一蹴而就,需长期跟踪、研究和投入。建议税务部门提前预判,积极介入,尽早为人工智能时代的税收管理变革做好准备。

关 键 词：人工智能 智慧税务 自然语言大模型 国际税收 ChatGPT 

分 类 号：F812.423[经济管理—财政学]