检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐志强
出 处:《石油石化物资采购》2024年第13期19-21,248,共4页Petroleum & Petrochemical Material Procurement
摘 要:基于大数据分析技术,对油田信息采油优化进行了深入研究。通过采集油田生产过程中的大量数据,利用大数据分析算法对数据进行挖掘和处理,提取出影响采油效率的关键因素。在此基础上,构建了一套采油优化模型,实现了对油田生产过程的智能监控和优化决策。研究结果表明,通过大数据分析技术的应用,能够显著提升油田的采油效率和经济效益。同时,还探讨了大数据分析在油田信息采油优化中的挑战与前景,为未来的研究提供了有益的参考。本研究不仅为油田生产提供了技术支持,也为石油行业的可持续发展提供了新的思路和方向。
关 键 词:大数据分析 油田信息采油 信息集成与挖掘 开采优化 信息化作业
分 类 号:TE3[石油与天然气工程—油气田开发工程]
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