面向智慧城市的图像识别驱动的街道照明管理系统研究  

Research on Image Recognition Driven Street Lighting Management System for Smart Cities

作　　者：郎静宜 石瑞涛 LANG Jingyi;SHI Ruitao(Henan Institute of Technology,Xinxiang 453000,China)

机构地区：[1]河南工学院,河南新乡453000

出　　处：《中国照明电器》2024年第6期102-104,共3页China Light & Lighting

基　　金：2023年度河南省教育系统党建创新项目“立德树人视域下加强学校党建与教育教学双融合双促进研究”(2023-DJXM-124)。

摘　　要：随着智慧城市概念的兴起,传统照明管理系统因缺乏灵活性和适应性,已无法高效响应环境变化和用户需求。基于图像识别技术的智能照明系统,可以利用实时图像分析技术,自动调整街道照明,以适应不同环境条件和交通状况,提高能源效率,降低运营成本。With the rise of the smart city concept,traditional lighting management systems lack the flexibility and adaptability to respond efficiently to environmental changes and user needs.Smart lighting systems based on image recognition technology can use real-time image analysis technology to automatically adjust street lighting to different environmental conditions and traffic situations,improve energy efficiency and reduce operating costs.

关 键 词：智慧城市 图像识别 街道照明管理 

分 类 号：U491.53[交通运输工程—交通运输规划与管理]