公共数据授权运营的地方探索及对策建议  

作　　者：孟天广 门钰璐[1] 

机构地区：[1]清华大学社会科学学院 [2]清华大学计算社会科学与国家治理实验室

出　　处：《前线》2024年第7期39-42,共4页

基　　金：国家自然科学基金应急项目“公共数据授权运营机制与方案设计”〈项目编号:72241429〉;“国家资助博士后研究人员计划”资助项目〈资助编号:GZC20231386〉;中国博士后科学基金第74批面上资助项目“大数据驱动的政务场景类型化治理路径研究”〈项目编号:043200000〉阶段性成果。

摘　　要：公共数据授权运营是新型的数据开发利用方式,有助于推动数据高质量供给、激发数据要素市场活力,已成为各地争相探索的创新领域。调研发现,我国公共数据授权运营存在分散间接授权型、统一直接授权型、统一间接授权型3类模式。这3类实践模式在授权方式、运营主体及运行规则上存在着差异。我国公共数据授权运营在顶层设计、主体界定、定价与收益分配机制、数据生态建设等方面面临不少问题与挑战。完善相关政策体系、明确主体权责和定价收益分配机制、推动更多主体参与场景的开发和挖掘是进一步推动公共数据授权运营的关键。

关 键 词：公共数据授权运营 数据要素 地方模式 

分 类 号：D63[政治法律—政治学] F492[政治法律—中外政治制度]