改进的骨架线提取及特征点定位算法  

作　　者：张元东 

机构地区：[1]中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院,安徽合肥230088

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第16期43-47,共5页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：针对Zhang等细化算法在提取文字骨架线时识别率不高,导致拓扑失真或笔画丢失的问题,文章提出了一种改进的骨架线提取及特征点定位算法。首先,基于深度遍历思想和八邻域特性,提出一种改进的文字骨架线提取算法,以提高细化后文字骨架线的准确率,并在一定程度上降低细化复杂度;然后,基于极大似然估计结合空间映射关系,提出一种文字骨架线定位算法,以提高细化后文字骨架线的还原度和稳定性。实验结果表明,所提出的算法相较于Zhang等细化算法,在细化时间有所改善的情况下,可以获得更符合人眼视觉关注机制的文字骨架线;在相对误差较小的情况下,所提出算法的细化骨架线更具真实性。

关 键 词：文字细化 骨架线提取 特征点定位 视觉关注机制 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]