基于词向量的可解释性电视频道个性化推荐方法  

作　　者：邵文倩 

机构地区：[1]青岛酒店管理职业技术学院信息工程技术学院,山东青岛266100

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第17期33-35,38,共4页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：随着网络和电视服务行业的发展,网络电视平台可以为用户提供更丰富的电视频道,但对于用户来说,挑选喜爱频道的难度也大幅增加。为此,提出一种可解释性电视频道个性化推荐方法,将词向量表示方法Word2Vec和LDA主题模型相结合,通过学习电视频道播放的节目简介中的潜在主题,实现可解释性。与现有方法的实验对比表明,本文提出的算法可以为用户提供比较精确的推荐,能够大大增强用户黏性。

关 键 词：可解释性 主题模型 电视频道 推荐方法 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]