基于粒子群优化算法的视频图像处理在运动动作识别中的应用  

作　　者：张祎轶 邓超[1] 韩宝衣 

机构地区：[1]中国电信股份有限公司北京分公司,北京100010

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第18期27-29,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：传统的运动训练主要基于教练员的目视检查,结合自身经验提出建议,效率相对较低,在一定程度上限制了运动员运动训练水平的提升。基于此背景,将传统体育教学方法与视频图像处理技术相结合,特别是利用粒子群优化算法,可以促进人体动作识别技术在体育训练中的应用。文章主要研究了粒子群优化算法的优化过程,讨论了粒子群优化算法的发展。其次,通过视频解码、图像去噪、视频增强等方法,完成视频图像处理并建立人体结构,实现对目标关键点的采集,然后用实验方法采集相关数据。实验结果表明,文章提出的运动识别系统能够有效检测运动员采样点路径的变化,并能与标准动作进行对比,有很好的辅助作用。

关 键 词：运动训练 视频图像 粒子群优化算法 视频增强 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]