检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:孙英锐[1] 王丽霞[1] 刘雨佳[1] 刘娜[1] 张强[1]
机构地区:[1]国家气象信息中心,北京100081
出 处:《科技成果管理与研究》2024年第6期60-61,共2页Management And Research On Scientific & Technological Achievements
摘 要:随着观测技术的发展,气象观测数据规模越来越大,数据种类越来越丰富,时间频次越来越精细.目前,国家气象信息中心通过国际通信系统、国内通信系统以及同城通信系统实时收集覆盖全球、区域及中国的地面、海洋、高空、飞机、卫星、雷达等观测数据,这些观测数据是全球、区域及中国天气预报、气候监测以及气候变化研究的重要数据支撑.在数据应用过程中,气象观测数据质量直接影响天气预报、气候监测及气候变化等应用分析的准确性和有效性.因此,如何在数据应用前进行有效的数据质量评估,正确认识数据质量状态并及时发现和解决数据质量问题,进而降低数据质量问题对数据应用端的影响,是保证气象数据发挥高效益的关键环节.
关 键 词:数据种类 数据应用 数据支撑 数据质量评估 气象数据 气候监测 天气预报 通信系统
分 类 号:P46[天文地球—大气科学及气象学]
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