检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李琪 吴国庆[1] Qi Li;Guoqing Wu(School of Management,Shanghai University of Engineering Science,Shanghai)
机构地区:[1]上海工程技术大学管理学院,上海
出 处:《运筹与模糊学》2024年第3期285-291,共7页Operations Research and Fuzziology
摘 要:随着时代和社会的发展,国家对于生态文明的建设愈发重视,当前正是我国实现“双碳”目标的关键时期,绿色金融作为新兴的以环保低碳为活动宗旨的金融产品,可作为我国降碳减碳的重要工具。本文以广东省2018年至2022年的碳排放数据与绿色金融发展数据为基础建立基准回归模型探究绿色金融在减碳降碳方面的作用,并提出相关的广东省绿色金融发展建议,为绿色金融的理论研究和实证研究作出贡献。With the development of the times and society,the country is paying more and more attention to the construction of ecological civilization.Currently,it is a critical period for China to achieve the“dual carbon”goal.Green finance,as an emerging financial product with the aim of environmental protection and low-carbon activities,can be an important tool for China’s carbon reduction.This article establishes a benchmark regression model based on the carbon emission data and green finance development data of Guangdong Province from 2018 to 2022 to explore the role of green finance in carbon reduction and proposes relevant suggestions for the development of green finance in Guangdong Province,contributing to the theoretical and empirical research of green finance.
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