输电线路无人机巡检缺陷智能识别技术探析  

Analysis on Intelligent Defect Identification Technology for UAV Inspection of Transmission Lines

在线阅读下载全文

作  者:冯旭初 李广宇 李鹏 Feng Xuchu;Li Guangning;Li Peng

机构地区:[1]河南天通电力有限公司

出  处:《电力设备管理》2024年第12期29-31,共3页Electric Power Equipment Management

摘  要:为解决输电线路巡检效率低下、识别准确性不高等问题,本文围绕无人机巡检缺陷智能识别技术展开分析。介绍了本公司输电线路巡检的现状和存在问题,以及技术应用的重要性,重点分析了无人机巡检技术的基本原理、缺陷智能识别技术组成(包括图像处理技术、深度学习技术、红外成像技术、激光雷达技术)以及该技术在本公司的应用实践。

关 键 词:输电线路 无人机巡检 缺陷智能识别 图像处理 红外成像 

分 类 号:TM7[电气工程—电力系统及自动化]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象