基于图像识别技术的新疆南疆棉铃虫防治系统研究  

作　　者：林诗琪 巴丽合亚·卡里布汗 热阿宛·吾肯 

机构地区：[1]新疆工程学院,新疆乌鲁木齐830023

出　　处：《农业灾害研究》2024年第4期28-30,共3页Journal of Agricultural Catastrophology

基　　金：大学生创新创业训练项目(国家级一般项目)“基于图像识别技术的新疆南疆棉铃虫防治系统研究”(202310994005)。

摘　　要：随着图像识别技术的快速发展,其在新疆南疆棉铃虫防治中的应用也成了研究热点。综述了图像识别技术在农业病虫害防治、棉铃虫图像处理与识别以及南疆棉铃虫防治策略和发生规律、深度学习与机器学习技术在害虫检测方面的应用,搜集了农业害虫远程监测与智能识别系统等方面的文献,分析了诸如二值化图像、区域卷积神经网络等在提高棉铃虫识别准确性和处理速度中的作用。综合以往的文献,当前应用于棉铃虫防治的图像识别技术不仅提高了识别的自动化水平,还通过深度学习等先进算法的应用,显著提升了棉铃虫种群监测方法的准确性和效率。对棉铃虫发生规律的研究、基于图像识别技术的监测系统的构建,以及南疆棉花产业的可持续发展具有重要意义。

关 键 词：图像识别 棉铃虫 农业害虫防治 深度学习 监测系统 

分 类 号：S435.622[农业科学—农业昆虫与害虫防治]