基于深度学习算法的电力系统故障监测与诊断分析  

Analysis of Power System Fault Monitoring and Diagnosis Based on Deep Learning Algorithms

作　　者：郭炬 GUO Ju(State Grid Xinyuan Group Co.,Ltd.,Beijing 100052,China)

机构地区：[1]国网新源集团有限公司,北京100052

出　　处：《电子技术（上海）》2024年第4期338-339,共2页Electronic Technology

摘　　要：阐述利用深度学习算法进行电力系统的故障监测,包括数据收集、预处理、模型训练、故障监测性能的评估指标运用。从故障模式识别、特征提取和分类技术、案例应用方面,介绍故障诊断的方法。This paper expounds the use of deep learning algorithms for fault monitoring in power systems,including data collection,preprocessing,model training,and the application of performance evaluation indicators for fault monitoring.Introduce the methods of fault diagnosis from the aspects of fault pattern recognition,feature extraction and classification technology,and case applications.

关 键 词：深度学习算法 故障监测与诊断 故障模式识别 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP274[自动化与计算机技术—控制科学与工程]