生成式人工智能、效率提升与银行业高质量发展  

Generative Artificial Intelligence,Efficiency Enhancement and High-quality Development in Banking

作　　者：王应贵[1] 薛秋霞 李原驰 WANG Yinggui;XUE Qiuxia;LI Yuanchi

机构地区：[1]澳门城市大学金融学院,中国澳门

出　　处：《新金融》2024年第6期34-40,共7页New Finance

摘　　要：ChatGPT-3.5在全球产生了重大影响,世界主要经济大国和科技企业纷纷加入研发竞争行列。商业银行长期受困于生产效率瓶颈,一直在裁减分支机构,然而经营成本增长较快,导致行业效率值(成本与收入之比率)变化缓慢。预测式人工智能正助力提高业务自动化水平,而生成式人工智能凭借其卓越的技术特点丰富了银行的技术选择,已得到一些大型商业银行的重视。在工业4.0时代,人工智能会进一步把员工从重复性劳动中解放出来,让他们从事知识性工作,从而降低运作成本,提升行业效率。从摩根大通的落地实践来看,银行的企业文化转变、数字化战略、技术基础设施建设、数据管理是生成式人工智能成功运用的关键因素。

关 键 词：生成式人工智能 技术特点 银行效率 应用案例 

分 类 号：F83[经济管理—金融学]