大数据技术在财务报表审计分析程序中的应用现状及优化对策  

Current Application Status and Optimization Countermeasures of Big Data Technology in Financial Statement Audit Procedures

作　　者：梁红侠[1] LIANG Hongxia

机构地区：[1]安徽矿业职业技术学院,安徽淮北235000

出　　处：《太原城市职业技术学院学报》2024年第6期159-161,共3页Journal of Taiyuan City Vocational College

基　　金：安徽省质量工程“1+X证书制度背景下“初级会计实务”岗课赛证融合的教学研究”(项目编号:2021jyxm0345);安徽省自然科学研究项目“绿色转型背景下勘探行业精益成本管控优化研究”(项目编号:KJ2021A1599)。

摘　　要：随着大数据时代的来临,数据已成为现代商业运营的核心要素之一。大数据技术,特别是云计算、机器学习等新兴技术,为财务报表审计分析程序带来了前所未有的机会和挑战。这些技术不仅为审计工作提供了更全面、更准确的数据基础,而且还通过智能化的分析方法提高了审计效率和准确性。大数据技术使得审计师可以更全面地审查企业的财务报表,而不仅仅局限于传统的抽样审计方法。审计师可以快速地筛选出海量数据中的异常值,预测未来的发展趋势,以及发现潜在的风险点。这种全面的审计方式大大提高了审计的精准度,使得审计结果更为可靠。然而,大数据技术的应用也带来了一些问题。文章阐述大数据技术的真实应用情况,总结大数据技术在分析程序过程应用中存在的问题,并针对性地提出优化策略。

关 键 词：审计 大数据 分析程序 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F275[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]