检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:李玉虎
出 处:《机电信息》2024年第14期58-62,共5页
基 金:广州市教育局2022年高校科研(青年人才)项目(202235284);广州市示范性职业教育集团项目(2023ZYJYJT004)。
摘 要:基于运动学信息的目标检测无须依赖数据训练,但存在被分割为多个离散目标的情况,通过提取各离散目标的色度、饱和度、亮度信息,构建HSI颜色特征向量并定义相似度函数,在当前帧中根据HSI颜色特征相似度实现第一次目标归并。基于前后帧颜色特征向量建立上下文颜色相似矩阵,对于相似度高的目标,基于离散目标质心运动方向和距离进行位移一致性评价,实现第二次归并。实验结果表明,所消耗时间控制在30 ms左右,运动目标的检测正确率较未归并前提高了27个百分点,保证了运动目标检测的完整性。
分 类 号:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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