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检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:周丽 刘晅 荆璐 李娜 王齐国[2] Zhou Li;Liu Xuan;Jing Lu
机构地区:[1]深圳市盐田区人民医院重症医学科,深圳518000 [2]新疆医科大学第四附属医院重症医学科,乌鲁木齐830099
出 处:《中华肺部疾病杂志(电子版)》2024年第3期450-453,共4页Chinese Journal of Lung Diseases(Electronic Edition)
摘 要:目的分析浅快呼吸指数(rapid shallow breath index,RSBI),膈肌偏移RSBI(diaphragmatic excursion-RSBI,DE-RSBI)、膈肌增厚分数RSBI(diaphragm thickening fraction-RSBI,DTF-RSBI)对无创通气撤机成功的预测意义。方法选取2022年1月至2023年10月我院收治的73例接受无创通气患者为对象,无创通气撤机成功49例为观察组,撤机失败24例为对照组,测量膈肌功能及相关指标,计算DE-RSBI、DTF-RSBI等参数,收集一般资料及相关临床指标。采用多因素Logistic回归分析无创通气患者撤机结果影响因素,构建预测模型,通过ROC曲线分析模型预测。结果观察组RSBI(60.03±12.43)次·min^(-1)·L^(-1)、DE-RSBI(1.38±0.34)、DTF-RSBI(69.25±10.38)低于对照组RSBI(76.66±20.84)次·min^(-1)·L^(-1)、DE-RSBI(2.11±0.42)、DTF-RSBI(82.16±12.07),P<0.05。多因素Logistic回归分析显示,RSBI(OR=0.945)、DE-RSBI(OR=0.852)、DTF-RSBI(OR=0.545)是无创通气撤机成功的保护因素(P<0.05);膈肌超声参数DE-RSBI和DTF-RSBI的预测高于RSBI,DE-RSBI和DTF-RSBI联合预测高,AUC为0.962,敏感性为92.19%,特异性为87.50%。结论基于膈肌超声参数DE-RSBI、DTF-RSBI较传统RSBI能准确预测无创通气的撤机结果,联合膈肌功能情况可提高撤机结果的预测,优化撤机成功率。
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