检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王坤 祖晨曦[2] 杨鑫 凌翔[2] 刘霄寒 刘婷[2] 吴少龙 WANG Kun;ZU Chenxi;YANG Xin
机构地区:[1]中山大学公共卫生学院卫生管理学系,广东广州510080 [2]中山大学附属第三医院 [3]中山大学政治与公共事务管理学院公共管理学系
出 处:《华南预防医学》2024年第5期424-428,共5页South China Journal of Preventive Medicine
摘 要:目的评估广州市2021年新型冠状病毒感染(下称新冠)疫情分类管控措施对居民线上复诊卫生服务利用的影响。方法收集广州市某三甲医院2021年1月18日至12月31日互联网医院线上复诊记录,采用中断时间序列分析,建立分段线性回归,根据拟合模型的水平改变和斜率改变分析分类管控措施对互联网医院线上复诊患者数量的影响。结果2021年1月18日至12月31日共有18473例患者在互联网医院复诊了39239人次。中断时间序列结果显示,初次复诊患者数量在措施实施前随时间呈下降趋势(β_(1)=-4.62,P=0.463);实施措施第1个周初次患者数量增加(β_(2)=234.49,P=0.001),措施实施前后斜率改变量为55.04(β_(3)=55.04,P=0.020);取消措施第1个周初次复诊患者数量减少(β_(4)=-306.56,P<0.001),取消措施前后斜率改变量为-49.87(β_(5)=-49.87,P<0.05)。复诊患者总数在措施实施前呈上升趋势(β_(1)=11.21,P=0.243);实施措施第1个周复诊患者总数增多(β_(2)=306.67,P=0.004),措施实施前后斜率改变量为39.28(β_(3)=39.28,P=0.274);取消措施后第1个周复诊患者总数减少(β_(4)=-291.20,P=0.016),取消措施前后斜率改变量为-30.72(β_(5)=-30.72,P=0.362)。结论新冠疫情分类管控措施提高了居民线上复诊服务利用率,建议持续推广线上复诊服务,并结合实际情况优化管理。
关 键 词:线上复诊服务 中断时间序列 互联网医院 干预评价
分 类 号:R195.1[医药卫生—卫生统计学]
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