基于遗传算法改进的SLP方法的门诊空间优化研究  

Research on outpatient space optimization based on genetic algorithm improved systematic layout planning method

作　　者：宣晓东[1] 黄琪钶 闫梦辉 Xuan Xiaodong;Huang Qike;Yan Menghui

机构地区：[1]合肥工业大学建筑与艺术学院

出　　处：《建筑技艺（中英文）》2024年第4期113-117,共5页Architecture Technique

基　　金：国家自然科学基金项目“基于病区专科需求差异的护理单元功能与设施布局及空间环境设计研究”(52178012);教育部人文社会科学研究项目“基于非线性关系的医疗建筑门诊空间环境的设计策略研究”(20YJC760119);安徽省研究生教育质量工程项目“建筑类学科硕博教育体系贯通的创新人才培养模式探索”(2022jyjxggyj064)资助。

摘　　要：以安徽一家三甲医院为例,建立结合人流和功能空间关系等信息的参数化优化模型。基于Grasshopper软件,从不同患者人流路径的最小值、空间关系积分的最大值的视角,结合系统布置设计法(SLP)和遗传算法来优化门诊空间布局,并进行模拟验证,根据实际数据提出优化方法,减轻建筑师在设计阶段的负担。In this paper,a tertiary hospital in Anhui Province is used as an example to establish a parametric optimization model that combines information such as people flow and functional space relationship integral value.Based on the grasshopper,from the perspective of the minimum value of different patients'paths and the maximum value of the relationship between space,combined with the system layout planning(SLP)and genetic algorithm to optimize the outpatient space layout,and carry out simulation verification,and propose optimization methods based on actual data,to reduce the burden of architects in the design stage.

关 键 词：门诊空间 系统布置设计法 布局优化 遗传算法 

分 类 号：TU246.12[建筑科学—建筑设计及理论]