“统计关系人工智能在综合能源中的应用”专刊征稿启事  

出　　处：《综合智慧能源》2024年第7期28-28,共1页Integrated Intelligent Energy

摘　　要：在智能电网技术和ChatGPT等大规模机器学习模型的共同驱动下,综合能源系统正处于前所未有的转型和技术升级浪潮之中。这些技术的演进不仅显著加速了能源系统的数字化、智能化进程,更为实现高效、低碳的能源生产和消费开辟了崭新道路。面对提高能效与实现碳中和双重目标的艰巨任务,综合能源管理系统亟须践行能源绿色高质量发展策略。针对这一复杂挑战,引入统计关系人工智能(StarAI)等尖端技术显得尤为关键。借助StarAI可有效地处理和分析复杂能源系统中的大规模异构数据,实现对能源流的精确预测与管理,从而提高综合能源系统的运行效率和可靠性,有力推动能源的可持续利用,减少温室气体排放。

关 键 词：技术升级 综合能源系统 人工智能 异构数据 碳中和 可持续利用 双重目标 生产和消费 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]