检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:韩先锋 魏欣 肖远飞[1] Han Xianfeng;Wei Xin;Xiao Yuanfei
机构地区:[1]昆明理工大学管理与经济学院,云南昆明650093
出 处:《金融理论与实践》2024年第5期34-45,共12页Financial Theory and Practice
基 金:国家社科基金项目“人工智能加速赋能制造业创新升级的演化机制及实现路径研究”(20BGL010);教育部人文社会科学研究规划基金项目“数智化赋能制造业绿色转型的机理与政策研究”(23YJA790026);云南省应用基础研究重点项目“数据资产定价理论及方法研究”(202401AS070112)的阶段性成果。
摘 要:数字技术创新是加快形成新质生产力、建设“数字中国”的关键,而科技金融政策能否为城市数字技术创新发展带来积极影响,值得进一步探究。基于2011—2022年282个地市级面板数据,以“科技和金融结合试点”为准自然实验,应用双重差分、双重机器学习等方法实证探讨了科技金融政策对城市数字技术创新的内在赋能机制。结果发现:(1)科技金融政策实施切实有利于激发城市数字技术创新,该结论经一系列稳健性和内生性检验后依然成立;(2)科技金融政策能通过提高金融发展效率、增强科技人才储备和促进产业结构高级化等方式间接对城市数字技术创新产生积极影响,但相比于试点政策的间接激励,现阶段的直接赋能效果更为明显;(3)科技金融政策的数字技术创新激励效果在沿海城市、非资源型城市和“一带一路”城市中表现得更为明显。研究证实了新发展格局下国家深化科技和金融结合试点的必要性和有效性,为有效释放科技金融政策的数字技术创新红利提供了参考。
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