基于K-medoids聚类算法的梯级水利枢纽信息资源整合方法  

A method for integrating information resources of cascade water conservancy projects based on K-medoids clustering algorithm

作　　者：刘浩杰 冯庆 梁建波 何成威 吴鼎 LIU Haojie;FENG Qing

机构地区：[1]湖北省汉江兴隆水利枢纽管理局,湖北武汉430063 [2]湖北省水利水电规划勘测设计院有限公司,湖北武汉430070

出　　处：《水利技术监督》2024年第7期16-19,共4页Technical Supervision in Water Resources

摘　　要：在梯级水利枢纽信息资源整合时,传统的算法只能对单源信息进行聚类分析,资源整合效率低。针对上述问题,文章提出基于K-medoids聚类算法的梯级水利枢纽信息资源整合方法。建立一个完善的整合机制,设计水利枢纽信息资源整合模型,该模型能全面有效地整合各种信息资源,确定水利枢纽信息资源的利用系数,通过评估和调整该系数可以优化信息资源的配置和使用。实验证明,该方法可以提高资源整合效率,应用效果良好,具有实际应用价值。

关 键 词：K-medoid聚类算法 水利枢纽信息 资源整合 利用系数 

分 类 号：TV213.4[水利工程—水文学及水资源]