大数据查询性能优化的研究与实现  

作　　者：王家强 

机构地区：[1]山东省淄博市淄川区纪委监委,山东255100

出　　处：《网络安全技术与应用》2024年第7期76-78,共3页Network Security Technology & Application

摘　　要：随着大数据技术的迅速发展,数据查询与处理的效率成为研究的重点。本文首先介绍了大数据平台系统及其相关的技术,特别是Hadoop平台及其基本架构和分布式文件系统HDFS。接着,我们深入探讨了查询合并及数据处理机制,其中SOLCombines算法在查询优化中的作用被详细描述,同时也探索了多队列与多线程并发处理技术。为了进一步提高数据查询的速度,本文研究了热点数据预取技术,并在local memcached中实现了预取机制。最后,通过实验验证了所提方法的有效性,并对不同预取机制进行了性能比较。实验结果显示,应用我们的优化策略可以显著提高数据查询的效率。

关 键 词：大数据 HADOOP SOL-Combines算法 多线程并发处理 热点数据预取 local memcached 性能优化 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]