中国科学院沈阳自动化研究所提出油井工况识别深度学习方法  

出　　处：《自动化博览》2024年第6期6-6,共1页Automation Panorama1

摘　　要：油井工况的实时精准诊断对于快速掌握油田作业情况、提高生产效率、保障生产安全具有重要意义,然而由于油井自身结构的复杂性和生产环境的多变性,油井工况时刻发生变化。利用深度学习对油井功图进行分类是一种有效的油井工况识别方法,但直接将油井功图作为二维图像输入到深度学习框架中,会存在模型参数多、计算量大的问题。

关 键 词：油井工况 油田作业 自身结构 自动化研究所 深度学习 中国科学院 二维图像 模型参数 

分 类 号：TE3[石油与天然气工程—油气田开发工程]