基于冶金工业互联网平台的过程质量智能管控解决方案  

作　　者：邵健 陈超超 

机构地区：[1]北京科技大学设计研究院有限公司

出　　处：《自动化博览》2024年第6期22-25,共4页Automation Panorama1

摘　　要：1项目背景新一轮制造业的变革,其根源是新一代信息通讯技术,尤其是大数据技术的快速发展,促使了制造业向数据驱动阶段转型。随着钢铁企业经营业务的逐步深入,现有的信息化系统在小批量柔性生产、快速响应市场变化、协同供应链管理、保证产品质量一贯制方面主要还存在如下痛点问题:(1)数据获取方面的痛点:不同维度的质量信息分散在不同的系统中,质量分析需要在各不同的系统获取不同类型的数据,数据获取难度大,整合费时费力,数据孤岛问题突出,难以高效、准确挖掘数据价值;(2)质量判定和监控方面的痛点:与产品质量相关的冶金规范要求、制造工艺参数、过程控制参数变化等分散在各个独立的系统中,或仅作为指导标准存在于文件之中,且相互之间缺少有效的关联,大多质量问题都是“事后监控”,质量一贯制难以保证;(3)质量分析方面的痛点:目前钢铁工业各工序遗留的质量问题通常属于多变量耦合问题,现有系统缺乏高效的质量追溯、分析与优化技术,通过简单的阈值分析、对比分析难以发现问题根源,质量缺陷频繁、重复发生;(4)质量协同控制方面的痛点:协同控制是今后企业精益化生产的必经之路,质量协同通常会涉及到生产、工艺、控制、设备、成本、人员等其他系统,现有的质量相关系统大多关心质量本身,协同机制缺乏,质量提升效率低下。

关 键 词：柔性生产 钢铁工业 信息通讯技术 质量追溯 信息化系统 数据孤岛 数据驱动 质量判定 

分 类 号：F426.31[经济管理—产业经济] TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术]